人工智能要看定義，是看以特定應用領域為主的弱人工智能，還是跟人很像、有自主思維的強人工智能。比如說一點，人工智能發(fā)展成為了殺人武器，人類該怎么辦，人工智能之所以能夠以如此之快的速度發(fā)展，主要得益于以下幾點，（1）、云計算技術的持續(xù)突破，使得低成本的大規(guī)模并行計算具備了落地基礎；（2）、大數據在提升人工智能尤其是機器學習水平方面爆發(fā)出強大的能量，而機器學習在人工智能中扮演著核心角色，是計算機擁有智能的基礎，尤其是呈現爆發(fā)式增長的全球海量數據無疑為人工智能走向成熟提供了強大推力；（3）、深度學習技術的持續(xù)發(fā)展與應用，以及類人腦芯片的研究，為人工智能可能趕超人類水平提供了有效的落地途經。

1、人工智能為什么這么火？

20世紀80年代早期DavidRumelhart重新發(fā)現的著名的“反向傳播”算法，現在被視為所謂的“AI革命”的核心，最早出現在20世紀50年代的控制理論領域和20世紀60年代。其早期應用之一是優(yōu)化阿波羅太空船在朝向月球時的推力，自20世紀60年代以來，取得了很大進展，但它可以說并不是來自追求人性化模擬人工智能。

相反，就像阿波羅太空船一樣，這些想法常常隱藏在幕后，一直是研究人員關注特定工程挑戰(zhàn)的手段，盡管對公眾不可見，但文檔檢索，文本分類，欺詐檢測，推薦系統，個性化搜索，社交網絡分析，計劃，診斷和A/B測試等領域的研究和系統建設取得了重大成功-這些都是推動谷歌，Netflix，Facebook和亞馬遜等公司的發(fā)展。

人們可以簡單地同意將所有這些稱作“AI”，事實上這似乎是發(fā)生了什么，這樣的標簽可能會讓優(yōu)化或統計學研究人員感到意外，這些研究人員醒來發(fā)現自己突然被稱為“人工智能研究人員”。但是，除了將研究人員貼上標簽之外，更大的問題是，使用這種單一的不明確的首字母縮寫詞清楚了解在場的知識和商業(yè)問題的范圍，過去二十年來，在工業(yè)界和學術界取得了重大進展，對人工模擬AI的補充愿望通常被稱為“智能增強”（IA）。

這里使用計算和數據來創(chuàng)建增強人類智慧和創(chuàng)造力的服務，搜索引擎可以被看作是IA的一個例子（它增加了人類的記憶和事實的知識），自然語言翻譯（它增強了人類溝通的能力）也可以被看作是一個例子?；谟嬎愕穆曇艉蛨D像生成可以作為藝術家的調色板和創(chuàng)意增強器，雖然這種服務可能涉及高層次的推理和思想，但目前他們不這樣做-他們大多執(zhí)行各種字符串匹配和數字操作，捕獲人類可以使用的模式。

2、為什么人類擔憂人工智能，人工智能危險在哪？

比如說一點，人工智能發(fā)展成為了殺人武器，人類該怎么辦？這是一個道德問題，所以有觀點認為要哲學的來看待這個問題，在人工只能上面，重點也許是，要評估技術的使用方式，就像我們知道我們不應該撒謊，但如果這是為了保護某人的感情呢？我們知道殺人是錯誤的，但如果這是為了自衛(wèi)而做的呢？人工智能對人類有好處，但是用途不對，傷害同樣會很大。

技術很多時候會有不止一種用途，對待有多重用途的技術，就要格外小心，像無人駕駛飛機的自動駕駛系統一樣，可用于記錄沿著山峰滑行的滑雪板這樣的無害任務，或者可以使用相同的技術使游蕩的彈藥懸停在戰(zhàn)場上方，同時其操作員仔細檢查下方的目標區(qū)域，其中哪些是“主要目的”？一套更為嚴格的道德準則將清楚地表明企業(yè)如何處理表面上看起來無害的技術的發(fā)展，這些技術可能會被用于“邪惡”用途，而被用到那樣的用途以后，人類的擔憂就會成現實。

關于技術道德應用的問題似乎與開發(fā)新技術和創(chuàng)新技術相關，但由于技術的價值在其應用中，像谷歌這樣的公司對其技術的應用價值很高，所以對這些技術進行拆包哲學問題，以及道德準則的有意義的增強，為技術增加價值，因此，識別公司道德推理中的含糊不清對于受技術和公司底線影響的社會都是有利的。了解更多硅谷前沿深度訊息請看硅發(fā)布微信公眾號，

3、人工智能為什么越來越看不懂了？

人工智能未來十年之內將會普及到千家萬戶，具體請看看手機啥時候普及的，電腦又是怎樣以迅雷不及掩耳之勢普及到千家萬戶，更不要說網絡的普及了。華為的5G機器人能唱歌跳舞，能靈活做各種事，能聊天等等，站在人工智能的風口上，將會飛起更多的龐然大物，手機剛開始時，我們覺得可望而不可及，那是有錢人的標配，能有大哥大那是多么土豪啊。