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什么是逐步回歸法，逐步回歸分析法是基于什么情況下提出的

來源：整理時間：2023-07-11 13:22:57 編輯：金融知識手機版

1，逐步回歸分析法是基于什么情況下提出的

是要做曲線擬合嗎？ polyfit（x，y，5）或者cftool 或者nlinfit都可以做公式滴擬合。

逐步回歸在做多元線性回歸分析時使用，當(dāng)自變量較多時，我們需要選擇對因變量有顯著影響的變量，而舍去對因變量無顯著影響的變量，最好的方法就是回歸分析

逐步回歸分析法是基于什么情況下提出的

2，線性回歸何時做全變量或逐步回歸

強迫回歸法是指將所有的自變量強制納入進行分析，忽略缺失值的影響。逐步回歸法又分為前向和后向逐步，前者是一個一個地添加自變量，后者是先將所有的自變量分析后再觀察那個自變量對應(yīng)sig值最大，就把那個自變量去除，再分析其他自變量的回歸分析，然后再觀察結(jié)果表格，又將sig值最大的自變量去除。。。以此下去，自變量的數(shù)量越來越少。。推薦閱讀：張文彤.SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)（或高級）教程.高教出版社。

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線性回歸何時做全變量或逐步回歸

3，逐步回歸和層次回歸有什么區(qū)別呢

多元回歸分析又可分為“逐步回歸”(stepwise regression)和“層次回歸”(hierarchical regression)?！爸鸩交貧w”先選擇與效標(biāo)相關(guān)最高的預(yù)測變量進入方程，然后，運用偏相關(guān)方法，逐一檢驗與效標(biāo)相關(guān)較高或次高的預(yù)測變量，直至新增變量不再產(chǎn)生具有統(tǒng)計顯著意義的增量效應(yīng)為止?！皩哟位貧w”則由研究者根據(jù)理論或?qū)嶋H需要確定不同變量進入回歸方程的順序。這個可能用軟件來實踐下就會慢慢清晰概念了，可惜我也只聽張老師淡淡的講過些，希望對你有幫助！

張厚粲的統(tǒng)計書上有很清楚的解釋呀

逐步回歸和層次回歸有什么區(qū)別呢

4，什么是stepwise regression

stepwise regression逐步回歸；逐步回避；逐步回歸法This finding provides good reason for the application of the stepwise regressionmethod. 這就為逐步回歸方法在應(yīng)用上的重要性提供了科學(xué)依據(jù)。很高興第一時間為您解答，祝學(xué)習(xí)進步如有問題請及時追問，謝謝~~O(∩_∩)O

stepwise regression [數(shù)] 逐步回歸this finding provides good reason for the application of the stepwise regression method. 這就為逐步回歸方法在應(yīng)用上的重要性提供了科學(xué)依據(jù)。

5，什么是逐步回歸法

在研究多項式回歸問題時，自變量可能是一組不同的變量或某些組合的變量。但這些自變量對因變量y的影響不盡相同，有些自變量的作用可以忽略，而保留與 y有顯著關(guān)系的適度“好”的那部分自變量，這就屬于多元回歸分析中變量篩選問題。下面將介紹的逐步回歸法，在變量篩選上是行之有效的數(shù)學(xué)方法。逐步回歸的基本思想是，從當(dāng)前在圈外的全部變量中，挑選其偏回歸平方和貢獻最大的變量，用方差比進行顯著性檢驗的辦法，判別是否選入；而當(dāng)前在圈內(nèi)的全部變量中，尋找偏回歸平方和貢獻最小的變量，用方差比進行顯著性檢驗的辦法，判別是否從回歸方程中剔除。選入和剔除循環(huán)反復(fù)進行，直至圈外無符合條件的選入項，圈內(nèi)無符合條件的剔除項為止。在逐步回歸計算中需要用到線性代數(shù)中的消去變換法進行變量的選入。對選入變量的回歸系數(shù)進行顯著性檢驗，剔除變量仍進行F－檢驗。經(jīng)過若干次選入變量和剔除變量之后，所有變量再沒有可入選或剔除的，選擇變量的步驟停止，整理資料，得出回歸方程。逐步回歸法由于剔除了不重要的變量，因此，無需求解一個很大階數(shù)的回歸方程,顯著提高了計算效率；又由于忽略了不重要的變量，避免了回歸方程中出現(xiàn)系數(shù)很小的變量而導(dǎo)致的回歸方程計算時出現(xiàn)病態(tài)，得不到正確的解。在解決實際問題時，逐步回歸法是常用的行之有效的數(shù)學(xué)方法。逐步回歸的計算一般需借助計算機計算。