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人工智能報考什么專業(yè)，大學我要學人工智能可是我到底要學什么專業(yè)

來源：整理 時間：2023-08-05 16:13:28 編輯：金融知識 手機版

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1，大學我要學人工智能可是我到底要學什么專業(yè)

肯定要涉及計算機專業(yè)了，總體來說西安科技大學或者國防科大的實力強點，你才高二，可以先打好基礎(chǔ)，看看編程之類的書

大學我要學人工智能可是我到底要學什么專業(yè)

2，想?yún)⑴c像Siri這樣的語音人工智能我應(yīng)該在大學選擇什么專業(yè)

覺得AI的研究還是國外的研究比較好，而且實用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。國內(nèi)微軟亞洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的話，無法證明科研實力。 需要的知識： 數(shù)學是一定要的。人工智能太廣了，如果是做機器學習和數(shù)據(jù)挖掘，那么概率論和統(tǒng)計學（注意，不是大學的數(shù)理統(tǒng)計，是兩門學科）是必修課。優(yōu)化論也是非常必要的。而高等代數(shù)、數(shù)學分析自然是不必說的。 編程知識。這個取決于你的項目需求，其實哪種語言都好。不過，還是建議學習一門經(jīng)典的語言，比如 C/C++,JAVA 和一門現(xiàn)代的語言，比如 Python, R 等等。不要學 Matlab！這是一門非常落后的語言，而且在實際中沒法用！其他的我沒法歸類，但是我覺得做AI，知識面要廣泛，現(xiàn)在的AI已經(jīng)不是狹義的定義為人工智能，去模擬人的行為，而是擴展到生活的各個方面，比如相機中的人臉識別，Google做的自動駕駛的小車，Siri中用到的自然語言處理，推薦系統(tǒng)背后的協(xié)同過濾。這些方面很多一部分是人在通過算法這種手段學習/模擬人類這個整體的活動規(guī)律。所以我覺得了解一些社會學知識，管理學知識也是非常必要的。從另一個方面講，AI也是去探索智能的學科，最近由于fMRI技術(shù)的成熟

想?yún)⑴c像Siri這樣的語音人工智能我應(yīng)該在大學選擇什么專業(yè)

3，人工智能機器學習類計算機里面是什么專業(yè)

朋友你說的應(yīng)該是人工智能方面的吧。人工智能一般主要設(shè)在計算機系。分支非常多而且廣，包括推理，語言，感知，移動，知識等等。雖然都叫人工智能，大家知識體系相差很大，因為每一個領(lǐng)域有自己的特點，比如做Alpha狗的人跟做自然語言處理的人就很難溝通，除非去探討機器學習。機器學習是人工智能的分支，只考慮學習的一部分，在不直接把目標寫入代碼的情況下，讓程序自我學習完善。一般設(shè)在計算機系下面?？突仿C器學習單獨成系，也算是學術(shù)界一朵奇葩。機器學習現(xiàn)在是AI各界最活躍的領(lǐng)域，幾乎所有的領(lǐng)域都在使用機器學習方法。認知科學主要出現(xiàn)在心理學系以及腦科學院系。認知科學綜合性非常強，比人工智能還要廣很多，三大主流實驗方法是認知行為實驗，認知大腦掃描，認知建模。不過大部分做認知科學的人其實只是認知心理學家，很多人對計算機模擬以及腦科學研究幾乎是沒太清楚的認識。國外偶爾有把認知，語言，腦科學跟計算合并在一個院系下面。國內(nèi)似乎還沒有聽說這樣開設(shè)院系的。總結(jié)一下，人工智能和機器學習都是計算機分支，需要學不少計算機的課程，AI相關(guān)課程一定會大量的學習，包括機器學習，算法類也是非常有幫助，硬件的內(nèi)容一般也逃不掉，畢竟是基礎(chǔ)課。認知科學，免不了要學習心理學，神經(jīng)科學的課程，當然了，還可以主攻計算的方向，需要大量的AI以及機器學習的知識，發(fā)論文會跟AI的人有大量重合。一般認為人工智能的理論目標是幫助弄清楚人類智能，即人腦認知系統(tǒng)，應(yīng)用目標就是造出有智能的機器。大致認為前面這個目標主要是認知科學的人在做，后面這個目標主要是機器學習以及人工智能的人在做。
前景可以的。人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學習等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學、電氣自動化通信、機械制造等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經(jīng)濟的很多領(lǐng)域，已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標志。

人工智能機器學習類計算機里面是什么專業(yè)

4，人工智能 讀什么專業(yè)

近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識別、語音識別等技術(shù)，處于全球相對領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊，據(jù)全球相對前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實力顯著增強。全國人工智能產(chǎn)業(yè)超過一千家，覆蓋技術(shù)平臺、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入。人工智能憑借其強大的賦能性，正在成為促進傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力量，各領(lǐng)域智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出的效應(yīng)也在持續(xù)增強，人工智能概念的火熱促進了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊。但也要看到，在快速發(fā)展過程當中，我國人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，還有較大欠缺，能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門檻，有數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能領(lǐng)域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調(diào)。中國人工智能應(yīng)用具有領(lǐng)域廣、滲透深的特點，在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨特優(yōu)勢，但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國在認知智能、機器學習、智能芯片等方面將不斷取得突破。
北京大學工學院有做機器海豚 西安交通大學人工智能與機器人研究所也不錯. 人工智能的概念比較廣,包含很多分支,比如:機器人視覺(模式識別),計算機聽覺(語音識別),自動控制.這些分支導致了很多研究機構(gòu)所在院系不一樣,研究重點也不一樣.不過依然有一些是偏重工程應(yīng)用的,即在系統(tǒng)層次上開發(fā)機器人.看你的偏愛了. 其實你可以在baidu上搜索各個學校院系網(wǎng)站看看. 重點系所應(yīng)該放在:自控,信號,相關(guān)的系所,或者直接搜索人工智能,機器人等關(guān)鍵字. 重點推薦:北京大學工學院 控制理論與工程專業(yè) 其中有做人工智能的,我有知道有同學在那里做機器海豚,很有意思的說. 具體什么牛人做了什么項目的問題就自己看看吧,這個本來就是很難說的事情.況且跟了牛人也不一定好,往往是一些30多歲的年輕老師比較認真負責,而且aggressive.
其實不用那么迷茫，首先明白你學人工智能的目的，是出于喜愛，還是覺得這行業(yè)有前途以后就干這行。對于人工智能來說，計算機科學是在理論研究框架設(shè)置方面更側(cè)重，自動化則是在具體的應(yīng)用和執(zhí)行方面更側(cè)重，一個是大腦，一個是身體還有心臟，你說哪個更重要！當然兩個都是不可或缺。 人工智能在你的想象中是什么樣的？如果以后要深入研究人工智能，那么這兩個都不可或缺的，必須都懂得一些，如果更接地氣更接社會需求，我稍微側(cè)重于自動化，更針對人工智能；而計算機科學卻如你所說應(yīng)用面很廣，人工智能只是其一個分支（但計算機科學是個頂層和神經(jīng)系統(tǒng)，嚴格來說無法全部涵蓋人工智能的，人工智能的構(gòu)成不止一個計算機技術(shù)）！但是你要明白，弄懂弄精一個行業(yè)就很了不起了，再說人工智能涵蓋的面也很廣，有很多細分，各個行業(yè)都可以不同程度應(yīng)用的到，而不同行業(yè)的需求也不同，在那個行業(yè)可以，在這個行業(yè)不一定行，要求會差異很大。 老弟，不要貪大求全！

5，想要學人工智能該報哪個專業(yè)好

報智能科學與技術(shù)專業(yè) “智能科學與技術(shù)”是面向前沿高新技術(shù)的基礎(chǔ)性本科專業(yè)，覆蓋面很廣。專業(yè)涉及機器人技術(shù)，以新一代網(wǎng)絡(luò)計算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng)，微機電系統(tǒng)（MEMS），與國民經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng)，新一代的人－機系統(tǒng)技術(shù)等。特別是經(jīng)過近幾十年的發(fā)展，智能技術(shù)及其應(yīng)用已經(jīng)成為IT行業(yè)創(chuàng)新的重要生長點，其廣泛的應(yīng)用前景日趨明顯，如，智能機器人、智能化機器、智能化電器、智能化樓宇、智能化社區(qū)、智能化物流等等，對人類生活的方方面面產(chǎn)生了重要的影響。智能科學與技術(shù)是自動化工程、機電工程、計算機工程等工程學科的核心內(nèi)容，工程性和實踐性很強，所培養(yǎng)的學生正是目前高新技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的人才，同時這里人才也會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提升和改造起到積極的作用?！爸悄芗夹g(shù)與工程”專業(yè)融合了機械、電子、傳感器、計算機軟硬件、人工智能、智能系統(tǒng)集成等眾多先進技術(shù)，是現(xiàn)代檢測技術(shù)、電子技術(shù)、計算機技術(shù)、自動化技術(shù)、光學工程和機械工程等學科相互交叉和融合的綜合學科；它涉及檢測技術(shù)、控制技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及有關(guān)工藝技術(shù)，充分地體現(xiàn)了當代信息技術(shù)多個領(lǐng)域的先進技術(shù)，它正影響著國民經(jīng)濟的很多領(lǐng)域，已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標志。 “智能科學與技術(shù)”專業(yè)以光、機、電系統(tǒng)的單元設(shè)計，總體集成及工程實現(xiàn)的理論、技術(shù)與方法為主要內(nèi)容，面向前沿高技術(shù)，培養(yǎng)具備基于計算機技術(shù)、自動控制技術(shù)、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術(shù)，進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的，具有相應(yīng)工程實施能力，具備在相應(yīng)領(lǐng)域從事智能技術(shù)與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應(yīng)能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術(shù)人才。 教育部 1998 年頒布的《普通高等學校本科專業(yè)目錄》中與信息技術(shù)相關(guān)的本科專業(yè)有十多個，體現(xiàn)了本科專業(yè)設(shè)置密切結(jié)合信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的客觀規(guī)律。 在 2002 年以前，盡管與智能科技相關(guān)的研究廣泛滲透在上述學科專業(yè)中，但只有模式識別與智能系統(tǒng)這一個二級學科出現(xiàn)了“智能”的字樣。除此之外，無論本科生、碩士生、博士生培養(yǎng)的學科和專業(yè)名稱上，都找不到一點“智能”的影子！ 2002 年后，已經(jīng)有十所高校自主設(shè)置的帶有“智能”字樣的新專業(yè)獲得了批準，如：南京理工大學設(shè)置“ 智能機械與仿生學” ，哈爾濱工業(yè)大學設(shè)置了“ 人工智能與信息處理 ”，上海交通大學設(shè)置了“ 智能信息處理 ”；中國科學技術(shù)大學設(shè)置了“ 商務(wù)智能 ”等。帶有“智能“字樣的研究生專業(yè)，一夜之間從 1 個發(fā)展為 11 個，可見智能科學與技術(shù)的學科建設(shè)在多個學科領(lǐng)域已經(jīng)形成了自發(fā)的、強勁的發(fā)展勢頭。 在高等學校設(shè)置“智能科學技術(shù)”本科專業(yè) 引起了不少學校的關(guān)注，許多高校正在積極籌辦這個新專業(yè)，其中： 首都師范大學信息工程學院于 2003 年 3 月在招生計劃中設(shè)立了 “ 智能信息工程 ” 專業(yè)方向，并同時成立了 “ 智能信息工程系 ” ；同年 9 月，該專業(yè)方向的 40 名本科學生入校； 2004 年 10 月，又將該專業(yè)方向更名為 “ 智能科學與技術(shù) ” ，并報北京市教育委員高教處備案。2006年南開大學依托國家重點實驗室——南開大學機器人研究所設(shè)立了智能科學與技術(shù)本科專業(yè)。北京郵電大學也正在籌劃設(shè)立 “ 智能科學與技術(shù) ” 方面的本科專業(yè)，北京科技大學：正在籌劃申報 “ 智能科學與技術(shù) ” 本科專業(yè)；北京工商大學在傳統(tǒng)信息類專業(yè)中加大了人工智能方面課程的比重。同時， 北京師范大學、哈爾濱工程大學、南京工業(yè)大學、武漢工程大學等院校也正在為申報設(shè)立“智能科學與技術(shù)”專業(yè)做準備。
近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識別、語音識別等技術(shù)，處于全球相對領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊，據(jù)全球相對前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實力顯著增強。全國人工智能產(chǎn)業(yè)超過一千家，覆蓋技術(shù)平臺、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入。人工智能憑借其強大的賦能性，正在成為促進傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力量，各領(lǐng)域智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出的效應(yīng)也在持續(xù)增強，人工智能概念的火熱促進了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊。但也要看到，在快速發(fā)展過程當中，我國人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，還有較大欠缺，能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門檻，有數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能領(lǐng)域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調(diào)。中國人工智能應(yīng)用具有領(lǐng)域廣、滲透深的特點，在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨特優(yōu)勢，但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國在認知智能、機器學習、智能芯片等方面將不斷取得突破。
文章TAG：人工人工智能智能報考人工智能報考什么專業(yè)

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