做過(guò)科研的相信明白定義明晰的重要性。做過(guò)科研的都知道，科研，尤其是實(shí)驗(yàn)科研，必須掌握一切細(xì)節(jié)和這些細(xì)節(jié)所針對(duì)的目的，中國(guó)的科研經(jīng)費(fèi)制度，是完全不承認(rèn)科研者的人力勞動(dòng)的，文科科研的研究過(guò)程與理工科不同，文科學(xué)科搞科研，往往都能夠按照研究者的個(gè)人興趣走，并且，興趣在文科研究者的研究過(guò)程中可以說(shuō)是最大的助動(dòng)力。

1、搞科研的辛苦工作一年掙的不如網(wǎng)紅明星輕松一天掙的多，公平嗎？

表面上看確實(shí)不公平，但是卻沒(méi)有可比性，畢竟行業(yè)不同，科研人員國(guó)家可以把你孩子以后的工作都能安排的明明白白的，而且福利很好，雖然比不了戲子什么突兀的優(yōu)質(zhì)生活，但是本身過(guò)的活的很是充分，在自己喜歡的領(lǐng)域不斷的學(xué)習(xí)進(jìn)步，為國(guó)爭(zhēng)光，本身就是一種榮譽(yù)，戲子無(wú)非是曇花一現(xiàn)，過(guò)氣了也就那個(gè)樣子，一個(gè)是穩(wěn)，一個(gè)是不確定，某種意義上說(shuō)，一個(gè)是在職，一個(gè)是打工，國(guó)家近些年在娛樂(lè)圈方面也一直有動(dòng)作。

2、為什么現(xiàn)在有的人向錢(qián)看、想紅，而不想搞科研呢？

人是利益動(dòng)物，有趨利性，這并不能指責(zé)人類(lèi)本身。錢(qián)是人類(lèi)社會(huì)的一個(gè)很重要的資源分配工具，具有很重要的意義，人自脫離原始社會(huì)公有制，就需要錢(qián)，錢(qián)也是促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的。人有了錢(qián)，就等于擁有了更多的資源，才能生活的更好，也更有益于撫育下一代，把自己的DNA遺傳下去，所以，錢(qián)并不是萬(wàn)惡的，而是很重要的一種資源分配工具，具有積極進(jìn)步的意義。

至于“紅”，也是與“錢(qián)”直接掛鉤的，人有了名氣，就會(huì)自然財(cái)源滾滾。崔永元有了名氣，不是在大賣(mài)牛肉嗎?最近他還在賣(mài)起了非洲的“真茶”，我想，不管牛肉賣(mài)2000，還是“真茶”賣(mài)30000000，真會(huì)有人心甘情愿的掏錢(qián)的。這個(gè)就是“名人效應(yīng)”，不過(guò)，只要它符合法律，沒(méi)有盜圖，沒(méi)有擴(kuò)大功效，我們就不能指責(zé)它。

名人效應(yīng)，也屬于社會(huì)規(guī)則的一部分，做科研，看起來(lái)與“錢(qián)”和“紅”都有點(diǎn)遠(yuǎn)，關(guān)鍵在于做科研的難度太高。一個(gè)科研工作者，很可能一輩子都搗鼓不出什么來(lái)，一個(gè)副教授，辛辛苦苦一年，也就十萬(wàn)上下。教授多一點(diǎn)，十五到二十萬(wàn)，這在當(dāng)今不算高收入，甚至有點(diǎn)寒酸。但是他們付出的心血，又是如何呢?至于所謂一年大幾十萬(wàn)上百萬(wàn)的名教授，那可遇而不可求，

3、我們一直讀書(shū)，讀到博士，搞科研到底是為了什么，在金錢(qián)和科研之前，我們應(yīng)該怎樣選擇？

科研是什么？首先要明白的是，科研的騎士時(shí)代已經(jīng)過(guò)去很久了。以前幾個(gè)人單槍匹馬可以支撐起一個(gè)學(xué)科的時(shí)代，已經(jīng)過(guò)去了——現(xiàn)在，偶有所見(jiàn)，但基本上都是大集團(tuán)軍作戰(zhàn)，尤其是所謂的「大科學(xué)」、「大項(xiàng)目」，典型如CERN，我現(xiàn)在工作的地方，ATLAS實(shí)驗(yàn)組和CMS實(shí)驗(yàn)組分別有三千人左右，隨便寫(xiě)篇文章，作者名單比正文長(zhǎng)的比比皆是。

以至于諾貝爾獎(jiǎng)在粒子物理實(shí)驗(yàn)（對(duì)撞機(jī)實(shí)驗(yàn)）領(lǐng)域基本是個(gè)笑話(huà)——根本沒(méi)辦法把一項(xiàng)杰出的工作濃縮到三個(gè)人頭上，所以2013年物理學(xué)獎(jiǎng)給了理論學(xué)家（但也名正言順），規(guī)避了這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)一個(gè)人身處如此龐大的項(xiàng)目之中時(shí)，很容易產(chǎn)生一種「產(chǎn)業(yè)工人」感，我們所做的，不過(guò)是一個(gè)龐大項(xiàng)目中小小的一部分罷了，所謂的「全景圖」（bigpicture），是個(gè)可望而不可及的事情。

做過(guò)科研的都知道，科研，尤其是實(shí)驗(yàn)科研，必須掌握一切細(xì)節(jié)和這些細(xì)節(jié)所針對(duì)的目的，從原理，到儀器的組成，到算法的實(shí)現(xiàn)，到每一行代碼，到作圖，到其反映的科學(xué)意義，等等等等。每多一個(gè)遺漏，就多了一份產(chǎn)生錯(cuò)誤的潛在危險(xiǎn)，科研需要極強(qiáng)的自洽和自我審查。但是身處大項(xiàng)目中，工作中所涉及的海量細(xì)節(jié)，不是一個(gè)普通人在合理的時(shí)間內(nèi)能掌握的，

你所能做的，只能是依賴(lài)于集團(tuán)軍，依賴(lài)于別人的工作，然后做好你手頭的事情，然后期望在日后的漫長(zhǎng)歲月里，把落下的部分，一點(diǎn)一點(diǎn)地吃回來(lái)。科研，其實(shí)是一件有工序的、按部就班的事情，雖然它鼓勵(lì)靈光一現(xiàn)，但那是建立在你熟練掌握全景圖的基礎(chǔ)上的，更多的靈光一現(xiàn)，不過(guò)是更好地實(shí)現(xiàn)某道工序的靈光，切勿產(chǎn)生自己有機(jī)會(huì)迸發(fā)出類(lèi)似古典大師般靈感的浪漫期待。